发现我们的
核心能力
强大的人工智能功能
Dynamic allocation
永远不会失去单一的转换。基于Thompson采样的动态流量分配自动将所有访问者发送到获胜变化，一旦统计上可靠。最大效果，努力最小。
Engagement level
Our machine learning algorithms analyze your website’s traffic to suggest four segments: disengaged, wanderers, valuable visitors, and loyal clients. Personalize the user’s experience based on their level of engagement.
内容兴趣
在商品访问者周围建立个性化活动。自然语言处理和关键字技术识别您的段。单击一下，提供转换的上下文体验。
社会证明
根据查看或购买的项目，产品页面上的社会证明消息是一种强大的方式来鼓励交易。使用此动态窗口小部件实时更新信息。
准备比例
700亿数据事件
每天都有900+客户 - 和新的客户 - 我们配备了支持任何级别的增长。
3200万访客/日
随着客户经历越来越多的数字，处理大量数据的能力对于成功至关重要。
250个数据点/访客
获取360次观看每位访问者，以更好地了解您的受众。
强大的数据集合
建造规模
我们的基础架构由Google的云数据流，云Pub / sub，云存储和云SQL供电，以处理每天超过20亿的事件。我们正在使用BigQuery收集数据，并支持实时数据可用性。
Comprehensive data
Universal collect, our internal data collection process, captures over 250 data points providing enough granularity for powerful optimization campaigns.
可靠的报告
用于测试统计显着性的置信区间有助于您对您网站上的硬码测试进行可靠，知情的决策。由贝叶斯统计数据提供支持。
ROI at a glance
Visualize the ROI of your campaigns in terms of revenue generated. See how much of your traffic has been impacted by a campaign and how many campaigns your teams have deployed.
Success stories
Ashley的家具通过缩短结帐过程，减少推车放弃率并创造更流体过渡到付款步骤来消除客户挫折。
松下发现如何有效地将更多客户推向数字频道，以便更快地支持，为用户创造更好的体验，并显着降低支持成本。
很少希望测试CTA在其网站上的新集合中驾驶流量。通过实验，团队发现更大的CTA对交通产生了重大影响。
在Covid期间，LUSH RAN实验测试购物偏好，将护理包装与自我保健促进进行比较。实验导致交易中+ 7,5K次，并在此期间提供了对购物行为的见解。
知道首先在旋转木马中推动哪张照片可以在点击“查看可用性”之间进行所有区别，并退出页面访问竞争对手的网站。
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